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独立站运营推广:那些不应该犯的数据错误!!

海外营销 老邱 1986℃ 0评论
讲讲近段时间遇到的几个因数据错误而导致战略失误的坑;虽然是小问题,但是如果自己不懂的话,可能会让自己怎么死的都不知道!
老邱做运营和营销的理念是:提倡用数据来提升产品转化和制定运营推广策略;同时原来做Google SEO时也比较关注数据特别是大型站点的 抓取、收录、排名等等各种数据每天都看、分析;现在做运营、营销更是对各种数据抓得特别紧,但还是有些差错;
各行各业的决策一般都是根据数据来决定,所以保证数据的准确性、完整性是所有做数据分析的人员来说是最基本的要求;但是往往有些时候会犯些数据的错误,今天分享独立站营销、运营的几点基础营销人员很容易犯的错:

一、基础数据获取的配置错误(这个是最致命的,数据源都错了, 后面就全错了)

案例:Google Analytics 统计目标设置错误导致战略方向出错;
这个是我们 Google SEM代理商犯的错:一直对代理商映象不好,而且觉得得代理商一个人维护多个帐户根本不可能打理好帐户,而且基本上优化师的技术都是很基础的,前面有写过一篇文章是关于 地代理商的看法的文章:揭秘跨境电商中那些不负责任的Google SEM代理操作手法,但苦于手下实在没人操作,自己又没时间所以只能先把广告帐户先外包;
广告跑了一段时间,优化师告诉我说:标哥,你的网站或产品是不是有问题,广告过来的加购率怎么才0.6% ;
当时因为没时间,想想广告加购低 无非就是 价格高,或是品类少;所以让运营人员把产品价格调到最低,同时增加品类和款式;
投了一个月,还是没有一点效果;
但是呢 除了Google 广告 ,通过 Google SEO, Affilliate营销 过来的流量都有订单转化,只有Google 广告没效果;
第一反映是先看看Google 广告帐户(嗯 ,只能说非常失望)。后面又去看看了GA数据,去看了目标设置(主要是有点怀疑)才发现,不仅仅是广告做得不好,目标也设置错了(目标页设置错了),加购率能高才怪;
后面改了后一周再看数据 加购率直接从0.6% 到3.6%;不过虽然加购率上来了,但订单没有提升,根据这样的情况先抛开广告本身,先来解决站内转化的问题,根据目GA的标流(有时间给大家分享一下GA的各种数据、细分、及分析方向)可以看出站内的流失其实也挺大的;
购物车到支付只有 54.39% 的转化率,支付页面到正真付款成功只有16.13%的转化率(正常情况下应该是 80%以上)转化实在太低,所以真正的问题在哪里,已经很清楚;但是如果不是自己去分析,可能就一直错下去了,而且一个月的品类、价格调整都错了,营销费也白花了 ;
体会:就算营销、独立推广交给代理或是外包也得自己有会的人能跟进(要不自己招人,要不请个顾问)。不然出了问题,没效果,永远也不知道 是什么原因,钱还得花啦啦的烧下去;

二、数据分析数据错误:数据分析时候只看单一数据,没做细分及对比就随意下结论:

案例:这个还是代理的失误,广告投下去 跳出率、停留时间数据非常的漂亮;如下图为了保证数据的隐私,只截了1天的数据!
然后告诉我说:标哥,这广告点击率很高,停留时间、跳出率也很好,可以加大广告投入量;
我说,那就加吧!
但这次说的时候刚好有时间,就去验证了数据了,GA打开一看,这个数据不是坑人么(点击率很高,但是用户量很少了,用户点了广告根本没到网 站上,这样的点击率有啥用?);
这种反馈的应该是:是网站打不开,打开太慢,还是其它原因,赶紧找原因解决啊,而不是 增加投放预算吧;要是自己不懂的话,又不知道要浪费多少营销费了;
体会:任何数据分析出的结论都要经得起多方数据的验证;或是经过非常认真的细分和对比后得出的相对正确结论,而不是看到某一个点,就做一个面的决定;
 

三、内部统计失误(运费数据-运营数据)

这个其实问是不是很大,但是觉得还是有必要注意一下;
月底做财务分析表的时候,让运营帮我统计一份运费数据,运营统计了半天给出一个数据:运费 ****,占比 13.20%;
第一眼看到这个数据的时候 觉得有点不对劲,因为上两个月运费基本上都是30%~40%,怎么这个月运费 占比这么低,立马让运营再去看看 哪些产品拉低的运费,是发往哪些市场!然后运营又把运费占比较低的订单 信息表发给我看
嗯 ,随便截取了几个订单,运费平均占比也有40%,排除最高的82.76%那个 那也不止13.2%!
实再不靠普,自己看总表吧,才发现运营把 从Amazon FBA 发货的运费、以及有部份还未 拿到运费信息的订单一起统计到总数里面去了,那部份订单运费默认为“0”;
体会:营销也好,独立站推广 也摆;都要对数据非常敏感,有些数据差得离普得立马能够发觉(经验很重要);作为负责人拿到下面运营和营销人员的数据报表后先要判断一下数据的准确性,再去做深入的分析和决策;否则所有数据给到的不是决策的方向,而是让大家在错误的道路上越走越远;
相信现实工作中,这种低级的数据错误大家都有可能遇到,而且不少;分享这个主要是给大家提个醒,做任何事情自己都要沉下去;否则真的有些时候就做得不明不白的;(下次分享一个几百站页面的站点 如何通过数据分析去定位问题和解决方案的 SEO案例);
如果大家有踩过的坑愿意分享,欢迎留言;
多分享一些踩过的坑,让看到的人无坑可踩!

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